គួរដឹង · វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · ផ្នែកទី ១២/២៤
វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ
ការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative) ផ្តោតលើ លេខ ការវាស់វែង និងការសាកល្បងសម្មតិកម្ម — ដើម្បីវាស់ និងសន្និដ្ឋាន។
ក្រុមនិពន្ធ Eksastra · ស៊េរីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · អាន ~១៦ នាទី
តើមានប៉ុន្មាន? ទំហំប៉ុន្មាន? ញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា? ការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណផ្តល់ចម្លើយជាលេខ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកធំ ហើយធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មដោយស្ថិតិ។
សម្មតិកម្មHypothesis
→ទិន្នន័យលេខData
→ការធ្វើតេស្តTest
៤ប្រភេទការរចនា
ឌីឌុចទីវDeductive
ស្ថិតិការវិភាគ
២៤ផ្នែកក្នុងស៊េរី
ការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណចាប់ផ្ដើមពីទ្រឹស្តី ឬសម្មតិកម្ម ហើយប្រមូលទិន្នន័យជាលេខដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់វា។ Creswell (2014) បញ្ជាក់ថា វាមានលក្ខណៈ ដេឌុចទីវ (deductive)៖ ចាប់ផ្ដើមពីទ្រឹស្តី ហើយប្រមូលរកភស្តុតាងមកផ្ទៀងផ្ទាត់។ គុណសម្បត្តិសំខាន់គឺការប្រើគំរូសំណាកដែលត្រូវជាតំណាងចែកដោយចំណែក (random sampling) ដើម្បីឲ្យលទ្ធផលអាចអនុវត្តទៅក្រុមធំ។
លក្ខណៈស្នូល ៦ យ៉ាង
🔢 ទិន្នន័យជាលេខចំនួន អាចវាស់វែងបាន គិតជាប្រមាណវិសាល។
🎯 វត្ថុវិស័យព្យាយាមកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។
👥 សំណាកធំត្រូវការសំណាកធំ និងតំណាងដើម្បីអាចអនុវត្ត។
📊 វិភាគស្ថិតិប្រើស្ថិតិដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។
⚖️ ភាពវិសាមញ្ញ (Objective)លទ្ធផលមិនអាស្រ័យលើមតិអ្នកស្រាវជ្រាវ។
🌐 អាចសន្មតបានលទ្ធផលអាចយកទៅអនុវត្តក្រុមធំបាន។
ប្រភេទការរចនា ៤
📋 ពិពណ៌នា (Descriptive)ពិពណ៌នាស្ថានភាព — អ្វីកំពុងកើតឡើង?
🔗 ទំនាក់ទំនង (Correlational)វាស់ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ — មិនប្រាប់បុព្វហេតុ។
🧪 ពិសោធន៍ (Experimental)គ្រប់គ្រងអថេរ — ផ្សារបុព្វហេតុ X→Y។
🔍 ពាក់កណ្ដាលពិសោធន៍ (Quasi)ដូចពិសោធន៍ ប៉ុន្តែគ្មានការចែកចេញដោយចំណែក។
ការវិភាគស្ថិតិ
| ប្រភេទ | ឧទាហរណ៍ | ប្រើដើម្បី |
|---|---|---|
| ពិពណ៌នា (Descriptive) | មធ្យម · គម្លាតគំរូ (Standard Deviation) · ភាគរយ | សង្ខេបទិន្នន័យ |
| អនុមាន (Inferential) | t-test · ANOVA · Correlation · Regression | ធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម |
តម្លៃ p-value ជួយសម្រេចថា តើលទ្ធផលមានន័យសំខាន់ខាងស្ថិតិ (ធម្មតា p<0.05) ពោលគឺ លទ្ធផលទំនងជាមិនកើតឡើងដោយចៃដន្យ Field (2018)។
បន្ទាប់ · ១៣/២៤
ការស្រាវជ្រាវបែបចម្រុះ (Mixed Methods)
ផ្នែកបន្ទាប់នឹងបញ្ចូលគុណភាព + បរិមាណ — ប្រើចំណុចខ្លាំងរបស់វិធីនីមួយៗ។
អានផ្នែកបន្ទាប់ →ឯកសារយោង
Creswell, J. W. (2014). Research Design (4th ed.). SAGE.
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.
Bryman, A. (2016). Social Research Methods (5th ed.). Oxford University Press.
Fowler, F. J. (2014). Survey Research Methods (5th ed.). SAGE.
ចំណាំ៖ អត្ថបទនេះរៀបចំជាសម្ភារៈអប់រំជាភាសាខ្មែរ ដោយក្រុមនិពន្ធ Eksastra។ គួរដឹង by Eksastra.com
📚 វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវផ្នែកទី ១២/២៦
អ្នកកំពុងអានផ្នែក ១២ ក្នុងចំណោម ២៦ ផ្នែក · ៤៦%
- ✓តើការស្រាវជ្រាវជាអ្វី?
- ✓ហេតុអ្វីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវមានសារៈសំខាន់?
- ✓របៀបជ្រើសរើសប្រធានបទស្រាវជ្រាវ
- ✓របៀបកំណត់បញ្ហាស្រាវជ្រាវ
- ✓របៀបសរសេរគោលបំណងស្រាវជ្រាវ
- ✓របៀបសរសេរសំណួរស្រាវជ្រាវ
- ✓Literature Review
- ✓របៀបកំណត់គម្លាតស្រាវជ្រាវ (Research Gap)
- ✓ក្របខណ្ឌទ្រឹស្តី និង ក្របខណ្ឌគំនិត
- ✓ការរចនាការស្រាវជ្រាវ
- ✓វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ បែបគុណភាព (Qualitative Method)
- ១២វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ បែបបរិមាណ (Quantitative Method)
- ១៣Mixed Methods Research — ការស្រាវជ្រាវបែបចម្រុះ
- ១៤Population & Sampling — ប្រជាជន និង គំរូ
- ១៥ការរចនាកម្រងសំណួរ
- ១៦ការរចនាមគ្គុទេសក៍សម្ភាសន៍
- ១៧នីតិវិធីប្រមូលទិន្នន័យ
- ១៨វិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យ
- ១៩សុពលភាព ភាពជឺជាក់ និងភាពគួរអោយទុកចិត្ត
- ២០សីលធម៌ស្រាវជ្រាវ
- ២១របៀបសរសេរជំពូកវិធីសាស្ត្រ
- ២២របៀបបង្ហាញលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ
- ២៣កំហុសទូទៅក្នុងវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ
- ២៤មគ្គុទេសក៍ចុងក្រោយ៖ ពីប្រធានបទ ដល់ជំពូកវិធីសាស្ត្រ
- ២៥គំរូគំនិត (Paradigm) ក្នុងការស្រាវជ្រាវ
- ២៦ក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្ដី និងក្របខ័ណ្ឌគំនិត (Framework)
◀ ផ្នែកមុនវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ បែបគុណភាព (Qualitative Method)ផ្នែកបន្ទាប់ ▶Mixed Methods Research — ការស្រាវជ្រាវបែបចម្រុះ
📚 មើលស៊េរីទាំងមូល (២៦ ផ្នែក) →💡 អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ
ពីស៊េរី និងប្រធានបទដូចគ្នាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្ដី និងក្របខ័ណ្ឌគំនិត (Framework)📅 31 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវគំរូគំនិត (Paradigm) ក្នុងការស្រាវជ្រាវ📅 30 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវមគ្គុទេសក៍ចុងក្រោយ៖ ពីប្រធានបទ ដល់ជំពូកវិធីសាស្ត្រ📅 29 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវកំហុសទូទៅក្នុងវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ📅 28 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវរបៀបបង្ហាញលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ📅 27 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវរបៀបសរសេរជំពូកវិធីសាស្ត្រ📅 26 កក្កដា 2026 មើល →
