ផ្នែកទី ៩/២៤ · កម្រិតខ្ពស់
គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ និងស្ថិតិពហុអថេរកម្រិតខ្ពស់ (Structural Equation Modeling)
SEM បញ្ចូលគ្នារវាង measurement model និង structural model ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរមិនមើលឃើញ (latent variables)។
ក្រុមនិពន្ធ Eksastra · ស៊េរីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ (កម្រិតខ្ពស់) · អាន ~១២ នាទី
តើ latent variable ត្រូវបានវាស់យ៉ាងណា? SEM ផ្សំ CFA និង path analysis ចូលគ្នា ដើម្បីតេស្តទាំង measurement model និង structural model ក្នុងពេលតែមួយ។
MeasurementCFA
→StructuralPath
→Model FitAssessment
CFI≥.95fit ល្អ
RMSEA≤.06កំហុសទាប
SRMR≤.08សល់ស្តង់ដារ
N≥200គំរូអប្បបរមា
SEM ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិពហុអថេរ ដែលបញ្ចូល Confirmatory Factor Analysis និង Path Analysis ចូលគ្នា ដើម្បីតេស្តទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរមិនមើលឃើញ (latent) និងអថេរមើលឃើញ (observed) ក្នុង model តែមួយ។
សមាសភាគសំខាន់នៃ SEM
Measurement Modelភ្ជាប់ indicators ទៅនឹង latent factors តាម Confirmatory Factor Analysis (CFA)។
Structural Modelកំណត់ path រវាង latent variables នីមួយៗ តាមសម្មតិកម្មទ្រឹស្ដី។
Latent vs ObservedLatent variables មិនអាចវាស់ផ្ទាល់បាន ចំណែក observed variables ជាធាតុវាស់ស្ទង់ជាក់ស្តែង។
Model Fit IndicesCFI, TLI, RMSEA, SRMR វាយតម្លៃថា model សមស្របនឹងទិន្នន័យប៉ុណ្ណា។
បច្ចេកទេសពហុអថេរពាក់ព័ន្ធ
Path Analysisទំនាក់ទំនងផ្ទាល់រវាងអថេរមើលឃើញ ដោយគ្មាន latent factors។
CFAតេស្តរចនាសម្ព័ន្ធកត្តាដែលកំណត់ទុកជាមុនតាមទ្រឹស្ដី។
Multi-group SEMប្រៀបធៀប structural model រវាងក្រុមរង (invariance testing)។
Mediation/Moderationវិភាគអថេរកណ្ដាល និងអថេរកែប្រែឥទ្ធិពលក្នុង model។
កំណត់ត្រាអនុវត្តន៍
- ✓ពិនិត្យ normality, missing data និងទំហំគំរូ មុនធ្វើការវិភាគ។
- ✓តេស្ត measurement model (CFA) ឲ្យសមស្រប មុននឹងវិភាគ structural model។
- ✓រាយការណ៍សន្ទស្សន៍ fit ជាច្រើន (CFI, RMSEA, SRMR) មិនមែនត្រឹមតែមួយ។
- ✓ប្រើកម្មវិធីស្តង់ដារ (AMOS, Mplus, lavaan) និងចែករំលែក syntax សម្រាប់ភាពថ្លាភាព។
បន្ទាប់ · ១០/២៤ · កម្រិតខ្ពស់
ទ្រឹស្ដីស្រាវជ្រាវគុណភាពកម្រិតខ្ពស់
ផ្នែកបន្ទាប់នឹងស្វែងយល់ពីទ្រឹស្ដីស្រាវជ្រាវគុណភាពកម្រិតខ្ពស់។
អានផ្នែកបន្ទាប់ →ឯកសារយោង
Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55.
Byrne, B. M. (2016). Structural Equation Modeling With AMOS (3rd ed.). Routledge.
ចំណាំ៖ អត្ថបទនេះរៀបចំជាសម្ភារៈអប់រំជាភាសាខ្មែរ ដោយក្រុមនិពន្ធ Eksastra។ គួរដឹង by Eksastra.com