គួរដឹង · វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · ផ្នែកទី ១៨/២៤
វិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យ
ការវិភាគទិន្នន័យគឺជាការបកស្រាយទិន្នន័យឱ្យក្លាយជា អត្ថន័យ និងចម្លើយ — បម្លែងលេខ និងពាក្យឱ្យក្លាយជាចម្លើយ។
ក្រុមនិពន្ធ Eksastra · ស៊េរីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · អាន ~១៧ នាទី
ទិន្នន័យឆៅ— តើវាប្រាប់អ្វី? ការវិភាគបំប្លែងទិន្នន័យឱ្យទៅជាចម្លើយនៃសំណួរស្រាវជ្រាវ។ វិធីវិភាគអាស្រ័យលើប្រភេទទិន្នន័យ។
ទិន្នន័យData
→វិភាគAnalysis
→លទ្ធផលFindings
២ប្រភេទវិភាគ
SPSSឧបករណ៍ស្ថិតិ
NVivoឧបករណ៍គុណភាព
២៤ផ្នែកក្នុងស៊េរី
វិធីវិភាគអាស្រ័យលើប្រភេទទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យបរិមាណប្រើស្ថិតិ ចំណែកទិន្នន័យគុណភាពប្រើការដាក់កូដ (Coding) ហើយរកប្រធានបទ។ Miles, Huberman & Saldaña (2020) បញ្ជាក់ថា ការវិភាគគុណភាពគឺជាដំណើរការបន្ត — ការបង្រួមទិន្នន័យ បង្ហាញ និងសន្និដ្ឋាន។
វិភាគបរិមាណ (Quantitative)
📊 ស្ថិតិពិពណ៌នាDescriptive — មធ្យម · គម្លាតគំរូ · ភាគរយ។
📈 ស្ថិតិអនុមានInferential — t-test · ANOVA · Chi-square។
🔗 ទំនាក់ទំនង & តំរែតំរង់Correlation & Regression — ទំនាក់ទំនង។
វិភាគគុណភាព (Qualitative)
🏷️ វិភាគប្រធានបទThematic — ដាក់កូដ → ប្រធានបទ។
📄 វិភាគមាតិកាContent — រាប់ភាពញឹកញាប់នៃមាតិកា។
📖 វិភាគនិទានកថាNarrative — រៀបរាប់បទពិសោធន៍។
ឧបករណ៍វិភាគ
💻 ស្ថិតិSPSS · R · Excel — សម្រាប់ទិន្នន័យលេខ។
🔎 គុណភាពNVivo · ATLAS.ti — គ្រប់គ្រងកូដ។
✅ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ការបកស្រាយត្រូវតែត្រឹមត្រូវនឹងសំណួរ។
បន្ទាប់ · ១៩/២៤
សុពលភាព ភាពជឿជាក់ និងភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត (Validity & Reliability)
ផ្នែកបន្ទាប់នឹងនិយាយពីរបៀបធានាគុណភាពនៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ។
អានផ្នែកបន្ទាប់ →ឯកសារយោង
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2020). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook (4th ed.). SAGE.
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2).
Creswell, J. W. (2014). Research Design (4th ed.). SAGE.
ចំណាំ៖ អត្ថបទនេះរៀបចំជាសម្ភារៈអប់រំជាភាសាខ្មែរ ដោយក្រុមនិពន្ធ Eksastra។ គួរដឹង by Eksastra.com
