គួរដឹង · វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · ផ្នែកទី ១៧/២៤
នីតិវិធីប្រមូលទិន្នន័យ
ការប្រមូលទិន្នន័យត្រូវធ្វើឱ្យ ជាប្រព័ន្ធ និងដូចគ្នាសម្រាប់អ្នកចូលរួមទាំងអស់ — ដើម្បីទិន្នន័យមានគុណភាព។
ក្រុមនិពន្ធ Eksastra · ស៊េរីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · អាន ~១៦ នាទី
ទិន្នន័យល្អ មកពីការប្រមូលល្អ។ ទោះបីជាឧបករណ៍ល្អប៉ុណ្ណា ប្រសិនបើនីតិវិធីប្រមូលមិនជាប្រព័ន្ធ លទ្ធផលនឹងមិនអាចទុកចិត្តបានទេ។
ប្រភពSource
→វិធីMethod
→កត់ត្រាRecord
២ប្រភពទិន្នន័យ
៦វិធីប្រមូល
Consentការយល់ព្រម
២៤ផ្នែកក្នុងស៊េរី
នីតិវិធីប្រមូលទិន្នន័យដែលល្អ ធ្វើឱ្យទិន្នន័យអាចទុកចិត្ត និងអាចធ្វើម្តងទៀតបាន។ Saunders, Lewis & Thornhill (2019) បែងចែកទិន្នន័យជា ពីរប្រភេទ៖ បឋមភូមិ (Primary — យើងប្រមូលដោយខ្លួនឯង) និង ទុតិយភូមិ (Secondary — ទិន្នន័យដែលមានស្រាប់)។
វិធីប្រមូលទិន្នន័យ
📋 កម្រងសំណួរSurvey — បរិមាណ សំណួរគំរូធំ។
🎙️ សម្ភាសន៍Interview — គុណភាព ជ្រៅជ្រះ។
👁️ ការសង្កេតObservation — មើលឥរិយាបថនៅនឹងកន្លែង។
📄 ឯកសារDocuments — កំណត់ត្រា របាយការណ៍។
🧪 ការធ្វើតេស្តTest — វាស់លទ្ធផលពិសោធន៍។
💾 ទិន្នន័យទុតិយភូមិSecondary — ប្រើទិន្នន័យមានស្រាប់។
ក្រមសីលធម៌ និងការអនុវត្ត
- ✓ការយល់ព្រមដោយដឹងជ្រាប (Informed Consent) ពីអ្នកចូលរួម។
- ✓ការរក្សាការសម្ងាត់ (Confidentiality)។
- ✓ប្រើពិធីការដូចគ្នាសម្រាប់អ្នកចូលរួមទាំងអស់។
- ✓កត់ត្រាទិន្នន័យយ៉ាងរៀបរយ និងបម្រុងទុក។
- ✓សាកល្បងឧបករណ៍ (Pilot) មុនប្រមូលពិត។
បន្ទាប់ · ១៨/២៤
វិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យ (Data Analysis)
ផ្នែកបន្ទាប់នឹងបង្ហាញរបៀបវិភាគទិន្នន័យបរិមាណ (ស្ថិតិ) និងគុណភាព (Thematic)។
អានផ្នែកបន្ទាប់ →ឯកសារយោង
Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2019). Research Methods for Business Students (8th ed.). Pearson.
Creswell, J. W. (2014). Research Design (4th ed.). SAGE.
Kumar, R. (2011). Research Methodology (3rd ed.). SAGE.
Bryman, A. (2016). Social Research Methods (5th ed.). Oxford University Press.
ចំណាំ៖ អត្ថបទនេះរៀបចំជាសម្ភារៈអប់រំជាភាសាខ្មែរ ដោយក្រុមនិពន្ធ Eksastra។ គួរដឹង by Eksastra.com