មនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្ស និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម៖ អ្វីដែលបានបង្ហាញផ្ទាល់ ធៀបនឹងអ្វីដែលអះអាង
គួរដឹង · បច្ចេកវិទ្យា (Technology)
⚡ សង្ខេបក្នុង ៣០ វិនាទី
វីដេអូបង្ហាញមនុស្សយន្តដើរ រត់ និងធ្វើកាយវិការស្មុគ្រស្មាញកំពុងរីករាលដាលលើបណ្តាញសង្គម ប៉ុន្តែគម្លាតរវាងអ្វីដែលបានបង្ហាញផ្ទាល់ជាមួយអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនអះអាងនៅតែធំណាស់ — សូម្បីតែ Elon Musk ខ្លួនឯងក៏ទទួលស្គាល់ថា Optimus «នៅតែក្នុងដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវ» កាលពីខែមករា ២០២៦។ អត្ថបទនេះញែកអះអាងរបស់ក្រុមហ៊ុនប្រាំ (Tesla, Figure AI, Agility Robotics, Boston Dynamics, Unitree) ចេញពីអ្វីដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាក់ស្តែង ត្រួតពិនិត្យគោលនយោបាយស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់ចិន និងការជជែកគ្នារវាងអ្នកសេដ្ឋកិច្ចអំពីផលប៉ះពាល់ការងារ។
០១អ្វីទៅជាមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្ស
«មនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្ស» (humanoid robot) សំដៅលើម៉ាស៊ីនដែលមានរូបរាងស្រដៀងមនុស្ស៖ ក្បាល ដៃពីរ ជើងពីរ ដើរបានពីរជើង — ខុសពីមនុស្សយន្តទម្រង់ផ្សេងទៀត ដូចជាដ្រូនអាកាស ឬម៉ាស៊ីនចលនាបួនជើងស្រដៀងសត្វ។ គំនិតនេះមិនថ្មីទេ — ក្រុមហ៊ុន Honda បង្ហាញ ASIMO តាំងពីឆ្នាំ ២០០០ — ប៉ុន្តែចាប់ពីឆ្នាំ ២០២២-២០២៣ តទៅ ក្រុមហ៊ុនថ្មីៗជាច្រើនប្រកួតប្រជែងគ្នាបង្កើតជំនាន់ថ្មី ដោយផ្សំម៉ូតែលភាសាធំ (large language models) ជាមួយប្រព័ន្ធចលនា ដើម្បីអះអាងថាមនុស្សយន្តអាចរៀនកិច្ចការថ្មីៗលឿនជាងមុន។
អត្ថបទនេះផ្តោតលើក្រុមហ៊ុនប្រាំដែលមានឈ្មោះល្បីជាងគេ៖ Tesla (Optimus) Figure AI Agility Robotics (Digit) និង Boston Dynamics (Atlas) ពីសហរដ្ឋអាមេរិក ព្រមទាំង Unitree និងក្រុមហ៊ុនចិនផ្សេងទៀត។ គោលការណ៍ដែលអត្ថបទប្រកាន់ខ្ជាប់ជានិច្ចគឺបែងចែករវាង៖ អ្វីដែលបានបង្ហាញផ្ទាល់ក្នុងលក្ខខណ្ឌត្រួតពិនិត្យ អ្វីដែលកំពុងសាកល្បងជាមួយអតិថិជនពិត និងអ្វីដែលនៅតែជាការអះអាង ឬផែនការអនាគត។
| Tesla — Optimus | ដំណាក់កាល R&D ផ្ទៃក្នុង (ការទទួលស្គាល់ផ្ទាល់របស់ Musk មករា ២០២៦) |
| Figure AI — Figure 02/03 | សាកល្បងជាមួយ BMW នៅ Spartanburg កិច្ចការតូចចង្អៀត |
| Agility Robotics — Digit | ដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ពាណិជ្ជកម្មពិត (GXO, Amazon, Toyota) |
| Boston Dynamics — Atlas | សាកល្បងខាងក្នុងរោងចក្រ Hyundai; រោងចក្រផលិតធំមិនទាន់សាងសង់ |
| Unitree (ចិន) — G1/H1/H2 | ដឹកជញ្ជូនពាណិជ្ជកម្មច្រើនបំផុត តែសមត្ថភាពក្រៅឆាកមិនទាន់បញ្ជាក់ |
០២Tesla Optimus៖ ការអះអាង និងការទទួលស្គាល់ផ្ទាល់របស់ Musk
Tesla ជាក្រុមហ៊ុនដែលទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងជាងគេ ដោយសារវីដេអូបង្ហាញ Optimus ដើរ រាំ និងបត់អាវនៅលើឆាកព្រឹត្តិការណ៍ក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់។ ប៉ុន្តែប្រវត្តិសេចក្តីអះអាងរបស់ស្ថាបនិក Elon Musk បង្ហាញគម្លាតធំរវាងការសន្យា និងលទ្ធផលជាក់ស្តែង៖ ខែមិថុនា ២០២៤ លោកអះអាងថានឹងមាន Optimus «១.០០០ ទៅ ២.០០០ ក្បាល ធ្វើការនៅរោងចក្រ» ត្រឹមឆ្នាំ ២០២៥។ ខែមករា ២០២៥ លោកកែសម្រួលទៅជា «ប្រហែល ១០.០០០ ក្បាល» ត្រូវផលិត ព្រមទាំងអះអាងថា «ខ្ញុំជឿជាក់ថាពួកវានឹងធ្វើការមានប្រយោជន៍» ត្រឹមចុងឆ្នាំ។
ក្រុមហ៊ុនលើកឡើងហេតុផលពន្យារពេលចម្បងប្រាំ៖ ការដាក់កម្រិតនាំចេញរ៉ែធាតុកម្រពីចិនរឹតបន្តឹងការផ្គត់ផ្គង់ម៉ាញេទិកសម្រាប់ម៉ូទ័រចលនា (actuators); កង្វះសមត្ថភាពផលិតបន្ទះឈីប AI5 ពី TSMC; ភាពស្មុគ្រស្មាញនៃដៃជំនាន់ទី ៣ ដែលមានម៉ូទ័រកម្រិតត្រឹមត្រូវខ្ពស់ចំនួន ៥០ ក្នុងដៃម្ខាង; ភាពមិនទាន់អាចទុកចិត្តបានរបស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទសម្រាប់ប្រតិបត្តិការគ្មានការត្រួតពិនិត្យ; និងការលាលែងរបស់អ្នកដឹកនាំកម្មវិធី Milan Kovac ខែមិថុនា ២០២៥ ដែលធ្លាប់ដឹកនាំកម្មវិធី Optimus តាំងពីដំណាក់កាលដំបូងបំផុត — អ្នកវិភាគខ្លះមើលឃើញការចាកចេញនេះជាសញ្ញានៃភាពតានតឹងផ្ទៃក្នុងអំពីកាលវិភាគ។
| មិថុនា ២០២៤ — ការសន្យា | Optimus ១.០០០-២.០០០ ក្បាលធ្វើការនៅរោងចក្រត្រឹមឆ្នាំ ២០២៥ |
| មករា ២០២៥ — ការសន្យា | ~១០.០០០ ក្បាលផលិត «ធ្វើការមានប្រយោជន៍» ត្រឹមចុងឆ្នាំ |
| មករា ២០២៦ — ការទទួលស្គាល់ផ្ទាល់ | ប៉ុន្មានរយក្បាល នៅតែក្នុងដំណាក់កាល R&D ប្រមូលទិន្នន័យតែប៉ុណ្ណោះ |
| ផែនការថ្មី — ១៧ កុម្ភៈ ២០២៦ | បញ្ជាក់ដៃជំនាន់ទី ៣ រួចរាល់ផលិត; ចាប់ផ្តើមផលិតពេញលេញរដូវក្តៅ ២០២៦ |
Tesla ប្តេជ្ញាចំណាយថវិកាមូលធន ២០ ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ ២០២៦ ជាពីរដងនៃឆ្នាំ ២០២៥ ដើម្បីបង្កើនល្បឿនផលិត Optimus រួមទាំងបំលែងខ្សែផលិតកម្ម Model S/X នៅរោងចក្រ Fremont។ គោលដៅចុងក្រោយគឺលក់ជូនអតិថិជនក្រៅឆ្នាំ ២០២៧ ក្នុងតម្លៃប្រមាណ $២០.០០០-៣០.០០០ ក្នុងមួយក្បាល — ប៉ុន្តែអ្នកតាមដានហិរញ្ញវត្ថុមួយចំនួនកត់សម្គាល់ថា កាលបរិច្ឆេទរាល់មួយៗត្រូវបានពន្យារពេលពីការសន្យាមុនរួចមកហើយ។
០៣Figure AI នៅ BMW៖ ពីការផ្សារដែក ទៅជាការតម្រៀបគ្រឿងបន្លាស់
ក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនមនុស្សយន្តទាំងអស់ Figure AI (ស្ថាបនិក Brett Adcock) មានកំណត់ត្រាការសាកល្បងជាមួយអតិថិជនឧស្សាហកម្មច្បាស់លាស់ជាងគេ។ តាមសេចក្តីប្រកាសផ្លូវការរបស់ BMW Group ខ្លួនឯង មនុស្សយន្ត Figure 02 បានដំណើរការការសាកល្បងរយៈពេល ១១ ខែ ក្នុងឆ្នាំ ២០២៥ នៅរោងចក្រ Spartanburg សហរដ្ឋអាមេរិក ក្នុងផ្នែកផ្សារដែក (body shop) — ធ្វើកិច្ចការបញ្ចូលបំណែកសន្លឹកដែកចូលឧបករណ៍ផ្សារ។ តាម BMW ការសាកល្បងនេះជួយគាំទ្រការផលិតរថយន្ត BMW X3 លើសពី ៣០.០០០ គ្រឿង។
ខែមិថុនា ២០២៦ Figure AI ប្រកាសដំណាក់កាលបន្ទាប់៖ មនុស្សយន្ត Figure 03 ចាប់ផ្តើមធ្វើកិច្ចការថ្មីនៅសាល័រឡូជីស្ទីករបស់រោងចក្រតែមួយ — ទាញយកគ្រឿងបន្លាស់មិនទាន់តម្រៀបចេញពីធុង រួចដាក់ចូលរទេះតម្រៀបតាមលំដាប់ (sequencing trolleys) សម្រាប់បញ្ជូនទៅស្ថានីយ៍ផ្គុំតាមលំដាប់ត្រឹមត្រូវ (just-in-sequence)។ Brett Adcock ថ្លែងថា៖ «ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ Figure 02 រយៈពេល ១១ ខែរបស់យើង បានបញ្ជាក់ថាមនុស្សយន្តលែងជាការពិសោធន៍មន្ទីរពិសោធន៍ទៀតហើយ — ពួកវាអាចជាកម្លាំងពលកម្មផលិតកម្មដែលបត់បែន និងអាចទុកចិត្តបាន»។ Figure 03 មានលក្ខណៈបច្ចេកទេសថ្មីជាងជំនាន់មុន៖ ស្រោមក្រៅទន់ដើម្បីសុវត្ថិភាពកន្លែងធ្វើការ ការសាកថ្មដោយឥតខ្សែ ការនិយាយឆ្លើយឆ្លងជាសំឡេង ដៃរចនាឡើងវិញជាមួយឧបករណ៍ចាប់ការប៉ះ និងកាមេរ៉ាបង្កប់នៅបាតដៃសម្រាប់ស្គាល់វត្ថុ។
០៤Agility Robotics Digit នៅ GXO៖ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ពាណិជ្ជកម្មដំបូងគេ
Agility Robotics អះអាងថាមនុស្សយន្ត Digit របស់ខ្លួនជា «មនុស្សយន្តពីរជើងតែមួយគត់ដែលកំពុងបង្កើតប្រាក់ចំណូលពីអតិថិជនពាណិជ្ជកម្មពិត» — ជាការអះអាងរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់ ប៉ុន្តែមានទិន្នន័យគាំទ្រច្រើនជាងគូប្រកួតប្រជែងភាគច្រើន។ នៅមណ្ឌលចែកចាយ GXO Logistics ក្នុងទីក្រុង Flowery Branch រដ្ឋ Georgia Digit ធ្វើកិច្ចការទាញយកធុងចេញពីរថយន្តដឹកជញ្ជូនស្វ័យប្រវត្តិ (AMR) ដាក់ចូលខ្សែក្រវ៉ាត់ដឹកជញ្ជូន និងជង់ធុងតាមកម្រិតជាន់ផ្សេងៗ។ ត្រឹមថ្ងៃទី ២៤ វិច្ឆិកា ២០២៥ ប្រតិបត្តិការនេះកាត់ធុងបានលើសពី ១០០.០០០ ធុងសរុប ហើយត្រឹមខែមេសា ២០២៦ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ឈានដល់មួយឆ្នាំពេញនៃប្រតិបត្តិការជាប់លាប់។
Digit ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅ Amazon ផងដែរ ហើយចាប់ពីខែកុម្ភៈ ២០២៦ នៅរោងចក្រផលិតរបស់ Toyota ក្នុងប្រទេសកាណាដា សម្រាប់កិច្ចការផ្ទុក និងដកធុងចេញ។ ក្រុមហ៊ុនកត់សម្គាល់ថាការងារនេះខុសពីការសាកល្បង៖ Digit ត្រូវរក្សាភាពជឿទុកចិត្តបានលើវដ្តប្រតិបត្តិការរាប់ពាន់ដង គ្រប់គ្រងទម្ងន់ធុងខុសៗគ្នា និងភ្ជាប់ជាមួយប្រព័ន្ធកម្មវិធីឃ្លាំងដែលមានស្រាប់។ Agility Robotics ខ្លួនឯងសង្កត់ធ្ងន់ថា «គ្មានការពង្រីកទំហំដោយគ្មានសុវត្ថិភាព» ដោយពន្យល់ថា Digit បង្ហាញសមត្ថភាព AI ក្នុងកិច្ចការរក្សាតុល្យភាពថាមវន្ត និងភាពត្រឹមត្រូវនៃចក្ខុវិស័យ តាមរយៈការស្គាល់ និងចាប់វត្ថុរាប់ពាន់ដងក្រោមលក្ខខណ្ឌពន្លឺខុសៗគ្នា។
០៥Boston Dynamics Atlas និង Hyundai៖ ការលក់អស់ស្តុក ធៀបនឹងរោងចក្រដែលមិនទាន់សាងសង់
Boston Dynamics ជាក្រុមហ៊ុនចាស់ជាងគេក្នុងវិស័យមនុស្សយន្តរូបចលនា ត្រូវបានទិញភាគហ៊ុនភាគច្រើន (~៨០%) ដោយ Hyundai Motor Group តាំងពីឆ្នាំ ២០២១។ Atlas ស៊េរីថ្មីដែលដំណើរការដោយអគ្គិសនី (ជំនួស Atlas ចាស់ប្រើប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រដែលបានផ្ដាច់ចេញពីប្រតិបត្តិការឆ្នាំ ២០២៤) មានលក្ខណៈបច្ចេកទេសដែលក្រុមហ៊ុនបានបង្ហាញផ្ទាល់៖ ទម្ងន់ ៩០ គីឡូក្រាម សេរីភាពចលនា ៥៦ ចំណុច ថាមពលថ្មប្រើប្រាស់បាន ៤ ម៉ោង ដោយអាចផ្លាស់ថ្មក្នុងរយៈពេល ៣ នាទី លើកទម្ងន់រហូតដល់ ៥០ គីឡូក្រាមមួយភ្លែត ៣០ គីឡូក្រាមជាប់រហូត ស៊ូទ្រាំកម្តៅចាប់ពី -២០°C ដល់ ៤០°C និងធន់ទឹក/ធូលី IP67។ គួរកត់សម្គាល់ថា វីដេអូល្បីល្បាញនៃ Atlas ធ្វើសាមរស័ត្តត្រឡប់ក្រោយ (backflip) ដែលរីករាលដាលលើអ៊ីនធឺណិតជាច្រើនឆ្នាំមកនោះ គឺជា Atlas ជំនាន់ចាស់ប្រើប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រ ដែលបានចូលនិវត្តន៍ និងលែងផលិតទៀតហើយតាំងពីឆ្នាំ ២០២៤ — មិនមែនជា Atlas អគ្គិសនីជំនាន់ថ្មីដែលកំពុងសាកល្បងនៅ Hyundai ឥឡូវនេះទេ។
០៦ក្រុមហ៊ុនចិន៖ បរិមាណផលិតកម្មខ្ពស់ ប៉ុន្តែសមត្ថភាពជាក់ស្តែងនៅមិនទាន់ដល់កម្រិតបង្ហាញលើឆាក
តាមការប៉ាន់ស្មានរបស់ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Omdia IDC និង TrendForce ដែលដកស្រង់ដោយសារព័ត៌មានច្រើនប្រភព ក្រុមហ៊ុនចិនដឹកជញ្ជូនមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្សប្រមាណ ៩០-៩៧% នៃចំនួនសរុបពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ ២០២៥ (ប្រមាណ ១៣.០០០-១៧.០០០ ក្បាល) ធៀបនឹងសហរដ្ឋអាមេរិកដែលដឹកជញ្ជូនត្រឹមតែពីររឬបីរយក្បាលប៉ុណ្ណោះ។ តាមទិន្នន័យនេះ Unitree ដឹកជញ្ជូនប្រមាណ ៥.៥០០ ក្បាល AgiBot ៥.១៦៨ ក្បាល Leju Robotics ជាង ២.០០០ ក្បាល Galbot និង UBTech លើសពី ១.០០០ ក្បាលនីមួយៗ ខណៈ Engine AI និង Fourier Intelligence ដឹកជញ្ជូនតិចជាង ៥០០ ក្បាល។ Morgan Stanley ព្យាករណ៍ថាការដឹកជញ្ជូនរបស់ចិនអាចកើនដល់ ២៨.០០០ ក្បាលក្នុងឆ្នាំ ២០២៦។
Unitree លក់ម៉ូដែល G1 ថ្នាក់មូលដ្ឋានក្នុងតម្លៃចាប់ពី $១៦.០០០ ដែលទាបជាងគូប្រកួតប្រជែងលោកខាងលិចច្រើនដង។ លើឆាកមហោស្រពចូលឆ្នាំចន្ទគតិ ខែកុម្ភៈ ២០២៦ មនុស្សយន្ត Unitree G1 និង H1 បានសម្តែងកូវនធូ ត្រែងកន្ត្រៃ លោតកន្លាក់អាកាស និងបង្វិលខ្លួន ៧,៥ ជុំ។
ភស្តុតាងច្បាស់បំផុតអំពីគម្លាតនេះកើតឡើងនៅសង្វៀនប្រណាំង៖ ថ្ងៃទី ១៩ មេសា ២០២៥ ក្រុងប៉េកាំង រៀបចំការប្រណាំងកន្លះម៉ារ៉ាតុង (២១ គីឡូម៉ែត្រ) ដែលមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្ស ២១ ក្បាលចូលរួមរួមជាមួយអ្នករត់មនុស្សពិត។ មនុស្សយន្តលឿនជាងគេ គឺ Tiangong Ultra (បង្កើតដោយ Beijing Innovation Center of Human Robotics) បញ្ចប់ក្នុងរយៈពេល ២ ម៉ោង ៤០ នាទី — យឺតជាងអ្នកឈ្នះមនុស្សប្រុសជាង ១ ម៉ោង។ មនុស្សយន្តមួយក្បាលដួលនៅចំណុចចាប់ផ្តើម និងមិនអាចក្រោកបាន ខណៈមួយទៀតទង្គិចរបងហើយធ្វើឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងខ្លួនវាដួលដែរ។ មនុស្សយន្តម្នាក់ៗត្រូវការក្រុមវិស្វករតាមដានផ្ទាល់ ហើយមន្ត្រីរៀបចំការប្រណាំងផ្ទាល់ប្រៀបធៀបព្រឹត្តិការណ៍នេះទៅនឹង «ការប្រណាំងម៉ូតូ ជាងការប្រណាំងរត់ធម្មតា»។ ក្រុមហ៊ុន DroidVP និង Noetix Robotics ក៏បញ្ជូនមនុស្សយន្តចូលរួមប្រកួតជាមួយ Tiangong Ultra ដែរ។
០៧គោលនយោបាយស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់ចិន៖ គោលដៅផ្លូវការ និងការព្រមានពីពពុះ
ខែវិច្ឆិកា ២០២៣ ក្រសួងឧស្សាហកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានចិន (MIIT) ចេញផ្សាយគោលការណ៍ណែនាំកំណត់គោលដៅផ្លូវការសម្រាប់វិស័យមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្ស៖ ត្រឹមឆ្នាំ ២០២៥ ត្រូវឈានដល់ «ការត្រៀមខ្លួនផលិតកម្មទ្រង់ទ្រាយធំ» បង្កើត «ប្រព័ន្ធនវានុវត្តន៍មនុស្សយន្ត» និងធានាការផ្គត់ផ្គង់សមាសធាតុស្នូល; ត្រឹមឆ្នាំ ២០២៧ វិស័យនេះត្រូវក្លាយជា «ម៉ាស៊ីនចលករថ្មីនៃកំណើនសេដ្ឋកិច្ច» ឈានដល់ «កម្រិតជឿនលឿនកម្រិតពិភពលោក» និងបង្កើតខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ជាមួយភាពប្រកួតប្រជែងអន្តរជាតិ។ ផែនការប្រាំឆ្នាំលើកទី ១៥ (២០២៦-២០៣០) បន្តដាក់ «បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបធាតុ» (embodied AI) ជាផ្លូវឧស្សាហកម្មថ្មីអាទិភាពកំពូល តាមរបាយការណ៍សារព័ត៌មានច្រើនប្រភព។ គោលការណ៍ណែនាំរបស់ MIIT កំណត់វិស័យអាទិភាពប្រើប្រាស់ចំនួនប្រាំមួយ៖ សុខាភិបាល សេវាកម្មផ្ទះ កសិកម្ម ឡូជីស្ទីក ការផលិត និងបរិយាកាសគ្រោះថ្នាក់/លំបាក។
០៨ការជជែកគ្នារវាងអ្នកសេដ្ឋកិច្ចអំពីផលប៉ះពាល់លើទីផ្សារការងារ
ការសិក្សាដែលត្រូវបានដកស្រង់ច្រើនជាងគេស្តីពីមនុស្សយន្ត និងការងារ គឺស្នាដៃរបស់សេដ្ឋវិទូ Daron Acemoglu (MIT) និង Pascual Restrepo (Boston University) ចេញផ្សាយដំបូងជាឯកសារការងារ NBER ឆ្នាំ ២០១៧ និងបោះពុម្ពជាផ្លូវការក្នុងទស្សនាវដ្តី Journal of Political Economy ឆ្នាំ ២០២០។ ដោយវិភាគទិន្នន័យតំបន់ការងារ (commuting zones) សហរដ្ឋអាមេរិកចន្លោះឆ្នាំ ១៩៩០-២០០៧ ពួកគេរកឃើញថា រាល់ដៃយន្តរបូតឧស្សាហកម្មបន្ថែម ១ ក្នុងចំណោមកម្មករ ១.០០០ នាក់ បន្ថយសមាមាត្រការងារ-ប្រជាជនចន្លោះ ០,១៨-០,៣៤ ចំណុចភាគរយ និងបន្ថយប្រាក់ឈ្នួលចន្លោះ ០,២៥-០,៥%។ គិតជាកម្មករ រាល់ដៃយន្តរបូតមួយបំបាត់ការងារប្រមាណ ៦,២ នាក់ត្រង់តំបន់ដែលទទួលរងឥទ្ធិពលផ្ទាល់ ប៉ុន្តែពេលគិតបញ្ចូលឥទ្ធិពលពាណិជ្ជកម្មរវាងតំបន់ លេខសរុបថយចុះមកត្រឹមប្រមាណ ៣ នាក់ក្នុងមួយដៃយន្តរបូតថ្នាក់ជាតិ។ ពួកគេសង្កត់ធ្ងន់ថាឥទ្ធិពលធ្ងន់ធ្ងរបំផុតធ្លាក់លើកម្មករផលិតកម្ម និងកម្មករការងារធម្មតាដែលមានកម្រិតអប់រំទាប ហើយមិនរកឃើញផលវិជ្ជមានលើកម្មករក្រុមណាមួយឡើយ។ ការវិភាគរបស់ពួកគេដកយកឥទ្ធិពលពីការនាំចូលពីចិន និងម៉ិកស៊ិក ការផ្ទេរការងារទៅក្រៅប្រទេស ការធ្លាក់ចុះកិច្ចការធម្មតា និងដើមទុន IT ផ្សេងទៀតចេញ ដើម្បីញែកឥទ្ធិពលពិតរបស់ដៃយន្តរបូតដោយឡែកពីគេ។
ក្នុងទិសដៅផ្ទុយគ្នា សេដ្ឋវិទូ David Autor (MIT) ជជែកថា ការប៉ះពាល់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាស្រ័យលើថាតើកិច្ចការត្រូវលុបចោលជាកិច្ចការធម្មតា (routine) ឬកិច្ចការបន្ថែមថ្មីជាកិច្ចការអរូបី (abstract)។ ការវិភាគព័ត៌មានការងារឆ្នាំ ១៩៧៧-២០១៨ របស់លោករកឃើញថា ៦៤,៥% នៃកិច្ចការដែលបាត់បង់ជាកិច្ចការធម្មតា ខណៈ ៧៥,៦% នៃកិច្ចការបន្ថែមថ្មីទាមទារជំនាញអរូបី។ លោកលើកករណីផ្ទុយគ្នាពីរ៖ Uber ជាកន្លែងដែលការងារកើនឡើង ២៤៩% ចន្លោះឆ្នាំ ២០០០-២០២០ ខណៈប្រាក់ឈ្នួលនៅឋិតិវន្ត ធៀបនឹងការងារកែអក្សរបោះពុម្ព (proofreading) ដែលប្រាក់ឈ្នួលកើនប៉ុន្តែការងារថយចុះ។ សេចក្តីសន្និដ្ឋានរបស់ Autor៖ «ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទាំងជំនួស និងបន្ថែមកម្លាំងជំនាញ»។
០៩ឧបសគ្គបច្ចេកទេសដែលអ្នកជំនាញនិយាយថានៅតែមិនទាន់ដោះស្រាយ
ភាពប៉ិនប្រសប់ដៃ (dexterous manipulation) ត្រូវបានហៅថា «ចម្ងាយគីឡូម៉ែត្រចុងក្រោយ» នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដោយអត្ថបទវិភាគរបស់វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក (World Economic Forum) ខែមិថុនា ២០២៦។ ខណៈការដើរ និងការរុករកទិសដៅមានវឌ្ឍនភាពខ្លាំង ការចាប់វត្ថុទន់ ការត្រៀមខ្សែភ្លើងតូចៗ ឬការទទួលបានផ្លែឈើទុំគ្រប់កម្រិត នៅតែជាបញ្ហា ព្រោះវត្ថុពិតមានរាងខុសៗគ្នា មិនរឹងដូចគ្នា ត្រូវការកម្លាំងចាប់ខុសៗគ្នា និងជួនកាល «ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់រអិលចេញពីដែនកែវថតមុនគេអាចមើលឃើញ»។ ក្រុមហ៊ុន RLWRLD បង្កើតក្របខ័ណ្ឌវាស់ស្ទង់ DexBench ដែលបំបែកជា ១៨ កិច្ចការមូលដ្ឋាន និងករណីសាកល្បងជិត ៨០ ដោយប្រៀបធៀបខ្លួនទៅនឹង ImageNet ដែលធ្លាប់ជំរុញវឌ្ឍនភាព AI ផ្នែកចក្ខុវិស័យពីមុន។
ថាមពលថ្ម និងម៉ូទ័រចលនា
Digit ដំណើរការ ៩០ នាទីក្នុងមួយការសាក Atlas អគ្គិសនី ៤ ម៉ោង Figure/UBTech Walker S2 ២-៤ ម៉ោង។ ម៉ូទ័រចលនា BLDC ក្នុងសន្លាក់នីមួយៗអាចទាមទារកម្លាំងគៀបលើស ២០ Nm ទម្ងន់លើស ១,៥ គីឡូក្រាមក្នុងមួយសន្លាក់ — ធ្ងន់ និងស៊ីថាមពលច្រើន។
ភាពជឿទុកចិត្តបាន និងសុវត្ថិភាព
រោងចក្រឧស្សាហកម្មទាមទារភាពដំណើរការជាប់ ៩៩,៩៩% (ខូចអស់ត្រឹមប្រមាណ ៥ ម៉ោង/ខែ)។ Melonee Wise (អតីត Agility) ថា Agility បង្ហាញកម្រិតនេះបានតែក្នុងកម្មវិធីជាក់លាក់ណាមួយ មិនមែនសមត្ថភាពទូទៅឡើយ។ ស្តង់ដារសុវត្ថិភាព ISO សម្រាប់មនុស្សយន្តរក្សាតុល្យភាពស្វ័យប្រវត្តិនៅតែកំពុងរៀបចំ ព្រោះការកាត់ថាមពលភ្លាមៗអាចធ្វើឱ្យវាដួល ខុសពីដៃយន្តរបូតឋិតិវន្តដែលគ្រាន់តែឈប់ចលនា។ Boston Dynamics ខ្លួនឯងអះអាងថាវិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួនគឺ «ចាប់ផ្តើមជាមួយការដាក់ពង្រាយហានិភ័យទាបជាមុនសិន រួចបន្តពង្រីកជាបណ្តើរៗ» មិនមែនលោតចូលកិច្ចការស្មុគ្រស្មាញភ្លាមៗឡើយ។
ថ្លៃដើមផងដែរនៅជាឧបសគ្គ៖ អ្នកវិភាគឧស្សាហកម្មប្រៀបធៀបផ្នែករឹងក្នុងមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្សមួយក្បាលថាមានតម្លៃស្មើនឹងដៃយន្តរបូតឧស្សាហកម្មបួនដៃបូកគ្នា។ ថ្វិត្បិតតែក្រុមហ៊ុនចិនកំពុងលក់ក្នុងតម្លៃទាបជាងគូប្រកួតលោកខាងលិច (មើលផ្នែក F និង G) តម្លៃមធ្យមបច្ចុប្បន្ន (¥៣០០-៥០០ ពាន់) នៅតែខ្ពស់ជាងតម្លៃគោលដៅសម្រាប់ភាពអាចរកបានពាណិជ្ជកម្មទូលំទូលាយ (¥១៦០.០០០) ជាង ១,៩-៣,១ ដង។
១០អ្វីត្រូវតាមដានបន្ត
- តើ Tesla អាចចាប់ផ្តើមផលិត Optimus ជំនាន់ទី ៣ ពេញលេញនៅរដូវក្តៅ ២០២៦ ដូចការសន្យាចុងក្រោយដែរឬទេ ឬនឹងពន្យារពេលម្តងទៀត។
- តើ Figure 03 នៅ BMW Spartanburg នឹងពង្រីកចំនួនក្បាល ឬបន្ថែមកិច្ចការថ្មីដែរឬទេ ក្រោយកិច្ចការតម្រៀបគ្រឿងបន្លាស់។
- តើរោងចក្រផលិត Atlas សមត្ថភាព ៣០.០០០ ក្បាល/ឆ្នាំរបស់ Hyundai នឹងចាប់ផ្តើមសាងសង់ និងសម្រេចកាលបរិច្ឆេទណា។
- តើ NDRC និងរដ្ឋាភិបាលចិននឹងចាត់វិធានការណាដើម្បីទប់ស្កាត់ហានិភ័យ «ពពុះ» ដែលខ្លួនឯងព្រមាន។
- តើមានការសិក្សាសេដ្ឋកិច្ចដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញលើកដំបូងផ្តោតជាក់លាក់លើមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្ស (មិនមែនដៃយន្តរបូតឋិតិវន្ត) ចេញផ្សាយនៅពេលណា។
- តើនឹងមានព្រឹត្តិការណ៍សាកល្បងសាធារណៈបែបកន្លះម៉ារ៉ាតុងប៉េកាំងបន្ថែមទៀតដែរឬទេ ដែលអាចផ្តល់ភស្តុតាងផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យអំពីសមត្ថភាពជាក់ស្តែងក្រៅឆាកសម្តែង។
១១សំណួរញឹកញាប់
តើមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្សណាមួយកំពុងធ្វើការជាមួយអតិថិជនឧស្សាហកម្មពិត មិនមែនគ្រាន់តែសាកល្បងក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍?
Figure 02/03 នៅ BMW Spartanburg (ការសាកល្បង ១១ ខែ បន្តដោយកិច្ចការឡូជីស្ទីកថ្មី) និង Agility Robotics Digit នៅ GXO, Amazon, Toyota ជាឧទាហរណ៍ច្បាស់បំផុត — GXO ឈានដល់មួយឆ្នាំពេញនៃប្រតិបត្តិការជាប់លាប់ត្រឹមខែមេសា ២០២៦។ ប៉ុន្តែទាំងអស់នេះនៅតែជាកិច្ចការតូចចង្អៀតតែមួយប្រភេទ ក្នុងកន្លែងតែមួយចំនួនកំណត់ មិនមែនការដាក់ពង្រាយទូទៅពាសពេញឧស្សាហកម្មឡើយ ហើយចំនួនក្បាលពិតប្រាកដភាគច្រើនមិនត្រូវបានប្រកាសជាសាធារណៈដែរ។
តើ Tesla Optimus ត្រៀមរួចរាល់សម្រាប់លក់ជាពាណិជ្ជកម្មឬនៅ?
មិនទាន់ទេ។ តាមការទទួលស្គាល់ផ្ទាល់របស់ Elon Musk លើកិច្ចប្រជុំរបាយការណ៍ថ្ងៃទី ២៨ មករា ២០២៦ Optimus «នៅតែក្នុងដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវអភិវឌ្ឍន៍» ប្រមូលទិន្នន័យតែប៉ុណ្ណោះ។ ផែនការថ្មីកំណត់ការផលិតពេញលេញរដូវក្តៅ ២០២៦ និងលក់ជូនអតិថិជនក្រៅចាប់ពីចុងឆ្នាំ ២០២៧ ក្នុងតម្លៃ $២០.០០០-៣០.០០០ — ប៉ុន្តែកាលបរិច្ឆេទរបស់ក្រុមហ៊ុននេះធ្លាប់ត្រូវបានពន្យារពេលរួចមកហើយច្រើនដង។
តើហេតុអ្វីចិនផលិត និងដឹកជញ្ជូនមនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្សច្រើនជាងគេ?
គោលនយោបាយ MIIT កំណត់គោលដៅផលិតកម្មទ្រង់ទ្រាយធំឆ្នាំ ២០២៥ ជាមួយក្រុមហ៊ុនចិនជាង ១៥០ ប្រកួតប្រជែងគ្នា និងតម្លៃទាបជាងគូប្រកួតលោកខាងលិចច្រើនដង (Unitree G1 ចាប់ពី $១៦.០០០)។ ប៉ុន្តែសមាមាត្រខ្ពស់នេះមិនស្មើនឹងភាពជោគជ័យធានាឡើយ — គណៈកម្មការ NDRC ចិនខ្លួនឯងបានព្រមានជាសាធារណៈអំពីហានិភ័យ «ពពុះ» និងផលិតកម្មលើសតម្រូវការ។
តើអ្នកសេដ្ឋកិច្ចយល់ស្របគ្នាថាមនុស្សយន្តនឹងលួចយកការងាររបស់មនុស្សដែរឬទេ?
អត់ទេ។ Acemoglu-Restrepo (MIT/Boston University) រកឃើញឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានច្បាស់លាស់ពីដៃយន្តរបូតឧស្សាហកម្ម (១៩៩០-២០០៧) លើការងារ និងប្រាក់ឈ្នួល ខណៈ David Autor (MIT) ជជែកថាលទ្ធផលអាស្រ័យលើប្រភេទកិច្ចការ។ សំខាន់ជាងគេ៖ ទាំងពីរសិក្សាមិនទាន់គ្របដណ្តប់មនុស្សយន្តរូបរាងមនុស្សដោយផ្ទាល់ ព្រោះការដាក់ពង្រាយសកលនៅតែក្នុងកម្រិតម៉ឺននាក់ប៉ុណ្ណោះ។
តើអ្វីទៅជាឧបសគ្គចម្បងបំផុតដែលរារាំងមនុស្សយន្តទូទៅមិនទាន់ដាក់ពង្រាយបានទូលំទូលាយ?
បួនចំណុចសំខាន់៖ ភាពប៉ិនប្រសប់ដៃចាប់វត្ថុទន់/ស្មុគ្រស្មាញនៅមិនទាន់ដោះស្រាយ (DexBench) ថាមពលថ្មប្រើប្រាស់បានតែ ៣០ នាទីទៅ ៤ ម៉ោង ថ្លៃដើមខ្ពស់ស្មើដៃយន្តរបូតបួនដៃបូកគ្នា និងស្តង់ដារសុវត្ថិភាព ISO សម្រាប់មនុស្សយន្តរក្សាតុល្យភាពស្វ័យប្រវត្តិនៅតែកំពុងរៀបចំ។
១២ប្រភព (Sources)
- ការសាកល្បង Figure 03 នៅ Spartanburg — BMW Group Press (មិថុនា ២០២៦)
- កិច្ចព្រមព្រៀង GXO-Agility Robotics — Agility Robotics
- Digit ឈានដល់ ១០០.០០០ ធុងនៅ GXO — Robotics & Automation News (វិច្ឆិកា ២០២៥)
- Digit នៅ Amazon, Toyota, GXO — Origin of Bots (មេសា ២០២៦)
- ការផលិត Atlas ២០២៦ លក់អស់ស្តុក — Forbes (មករា ២០២៦)
- Musk ទទួលស្គាល់ Optimus មិនទាន់ធ្វើការមានប្រយោជន៍ — Electrek (២៨ មករា ២០២៦)
- Unitree កំណត់គោលដៅ ២០.០០០ ក្បាល ២០២៦ — Interesting Engineering
- Unitree G1 តម្លៃ $១៦.០០០ — The Robot Report
- ចិនដឹកជញ្ជូន ~៩០% មនុស្សយន្តសកល ២០២៥ — Tech Times (មិថុនា ២០២៦)
- របាយការណ៍ Bessemer៖ ៩០% ផលិតនៅចិន — Forbes (មេសា ២០២៦)
- មនុស្សឈ្នះកន្លះម៉ារ៉ាតុងប៉េកាំង — Al Jazeera (មេសា ២០២៥)
- NDRC ព្រមានហានិភ័យពពុះមនុស្សយន្ត — Malay Mail (វិច្ឆិកា ២០២៥)
- MIIT — គោលដៅផលិតកម្ម ២០២៥/២០២៧ — South China Morning Post
- Embodied AI៖ ផ្លូវឧស្សាហកម្មរូបធាតុរបស់ចិន — Merics
- Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets — NBER Working Paper w23285 (Acemoglu & Restrepo)
- Robots and jobs: evidence from the US — CEPR VoxEU
- ការវាយតម្លៃលើផលប៉ះពាល់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម (David Autor) — Stanford HAI
- ភាពប៉ិនប្រសប់ដៃជាឧបសគ្គចុងក្រោយ — World Economic Forum (មិថុនា ២០២៦)
- Humanoid Robots: The Scaling Challenge — IEEE Spectrum
- Figure AI CEO៖ គ្មានការបញ្ជាពីចម្ងាយក្នុងការសាកល្បង — Bloomberg (ឧសភា ២០២៦)
✓ ផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយប្រភពបឋម · ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព សីហា ២០២៦
📷 រូបភាពក្នុងអត្ថបទនេះ មានប្រភព និងឥណទានម្ចាស់កម្មសិទ្ធិនៅក្រោមរូបភាពនីមួយៗ។ ចុចលើរូបភាព ដើម្បីមើលទំហំធំ។
📚 បច្ចេកវិទ្យា និង AI · គួរដឹង Eksastra
អត្ថបទចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅជាភាសាខ្មែរ ផ្អែកលើប្រភពដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន។
បច្ចេកវិទ្យា និង AI ទាំងអស់ →ការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AIឧស្សាហកម្មផលិតបន្ទះឈីបខ្សែសង្វាក់ផលិតរថយន្តអគ្គិសនី និងថ្មគួរដឹង Eksastra