ទិដ្ឋភាពទូទៅ៖ រឿងពីរផ្ទុយគ្នាក្នុងទីផ្សារការងារ A

ប្រសិនបើមើលតែចំណងជើងព័ត៌មាន ទីផ្សារការងារអាមេរិកនៅខែកញ្ញា ២០២៦ហាក់ដូចជាមានសុខភាពល្អ៖ ការងារបន្ថែម១៦២,០០០កន្លែងក្នុងខែសីហា អត្រាគ្មានការងារធ្វើនៅ៤.១%ដដែល និងប្រាក់ឈ្នួលជាមធ្យមកើនឡើង៣.១%ធៀបនឹងឆ្នាំមុន។ ប៉ុន្តែនៅពេលអ្នកសេដ្ឋកិច្ចរុករកចូលទៅក្នុងលម្អិត រូបភាពពិតប្រាកដមានភាពស្មុគស្មាញជាង។ លេខការងារសរុបកំពុងលាក់បាំងការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធជ្រៅមួយ៖ វិស័យសេវាកម្មកម្រិតទាប (ភោជនីយដ្ឋាន អប់រំសាធារណៈមូលដ្ឋាន) កំពុងជួលកម្មករច្រើន ខណៈវិស័យបច្ចេកវិទ្យា និងហិរញ្ញវត្ថុ ដែលធ្លាប់ជាកម្លាំងចលករចម្បងនៃកំណើនប្រាក់ខែខ្ពស់ កំពុងបាត់បង់ការងារជាបន្តបន្ទាប់។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នា សន្ទស្សន៍តម្លៃអ្នកប្រើប្រាស់ (CPI) ខែសីហាដែលប្រកាសនៅថ្ងៃទី១១ ខែកញ្ញា បង្ហាញអតិផរណាកើនឡើងដល់៣.៤%ធៀបនឹងឆ្នាំមុន ខ្ពស់ជាងខែកក្កដាដែលមាន៣.២% ជាចម្បងដោយសារថាមពល និងតម្លៃប្រេងសាំងកើនខ្លាំង។ នេះមានន័យថា ក្នុងខែសីហា ប្រាក់ឈ្នួលជាមធ្យមរបស់កម្មករអាមេរិកកើនឡើងយឺតជាងល្បឿនអតិផរណា ពោលគឺកម្លាំងទិញរបស់គ្រួសារកំពុងធ្លាក់ចុះបន្តិចម្តងៗ ទោះជាការងារនៅតែមានច្រើន។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នា ក្រុមហ៊ុនតាមដានការបញ្ឈប់ការងារ Challenger, Gray & Christmas រាយការណ៍ថា ការប្រកាសបញ្ឈប់ការងារពាក់ព័ន្ធនឹង AI សរុប១០២,០០០កន្លែងបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ២០២៦នេះគិតមកដល់ពេលនេះ — លេខមួយដែលបញ្ជាក់ថា ការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាកំពុងចាប់ផ្តើមប៉ះពាល់ដល់ការងារកម្រិតការិយាល័យក្នុងអត្រាមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។

អត្ថបទនេះនឹងបំបែករៀបរាប់ជាបួនផ្នែកចម្បង៖ លទ្ធផលលម្អិតនៃរបាយការណ៍ការងារខែសីហា ការវិភាគអតិផរណា CPI និងហេតុអ្វីប្រាក់ឈ្នួលពិតកំពុងធ្លាក់ចុះ ភស្តុតាងពីវិស័យណាកំពុងកាត់បន្ថយការងារដោយសារ AI និងតួលេខ JOLTS ដែលបង្ហាញពីទីផ្សារការងារកំពុងចូលទៅរកស្ថានភាព «ជួលតិច បញ្ឈប់ក៏តិច» ដែលធ្វើឲ្យអ្នកស្វែងរកការងារថ្មីពិបាកជាងមុន ទោះបីអត្រាគ្មានការងារធ្វើនៅតែទាបក៏ដោយ។

របាយការណ៍ការងារខែសីហា៖ លទ្ធផលពេញលេញ B

តាមរបាយការណ៍ «ស្ថានភាពការងារ» (Employment Situation) ដែល ការិយាល័យស្ថិតិការងារអាមេរិក (BLS) ប្រកាសនៅថ្ងៃទី៤ ខែកញ្ញា ការងារក្រៅវិស័យកសិកម្ម (nonfarm payroll) កើនឡើង១៦២,០០០កន្លែងក្នុងខែសីហា ខ្ពស់ជាងមធ្យមភាគ១២ខែចុងក្រោយដែលមានត្រឹម៣១,០០០កន្លែងប៉ុណ្ណោះ និងខ្ពស់ជាងការព្យាករណ៍របស់អ្នកសេដ្ឋកិច្ចភាគច្រើនច្រើនជាងទ្វេដង។ ទោះជាយ៉ាងណា លេខនេះនៅតែស្ថិតនៅកម្រិតទាបជាងឆ្នាំមុនៗយ៉ាងខ្លាំង ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីល្បឿនកំណើនការងារកំពុងថយចុះជារួម។

ចំណុចគួរកត់សម្គាល់មួយទៀតគឺ អត្រាកំណើនប្រាក់ឈ្នួល៣.១%ធៀបនឹងឆ្នាំមុននេះ ថយចុះពីកម្រិត៤%ឡើងទៅដែលធ្លាប់មានក្នុងឆ្នាំមុនៗក្រោយវិបត្តិកូវីដ ជាសញ្ញាថាភាពតានតឹងក្នុងទីផ្សារការងារកំពុងសម្រាកចុះបន្តិចម្តងៗ ដែលជាធម្មតាជួយបន្ធូរសម្ពាធអតិផរណា ប៉ុន្តែក្នុងករណីនេះ អតិផរណាបែជាកើនឡើងវិញដោយសារកត្តាថាមពល មិនមែនកត្តាប្រាក់ឈ្នួលទេ — ដូចនឹងបានពន្យល់ក្នុងផ្នែក D។

ការិយាល័យស្ថិតិការងារក៏បានធ្វើការកែតម្រូវលេខការងារខែមិថុនា និងកក្កដា ក្រោយពីទិន្នន័យបន្ថែមចូលមក ដូចធ្វើជាប្រចាំរាល់ខែ។ ការកែតម្រូវទាំងនេះជួនកាលមានទំហំធំ ហើយក្លាយជាចំណុចជជែកវែកញែកនយោបាយផងដែរ ដោយសារវាបញ្ជាក់ថា រូបភាពដំបូងនៃទីផ្សារការងារអាចផ្លាស់ប្តូរគួរឲ្យកត់សម្គាល់នៅពេលក្រោយ។ អ្នកវិភាគទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុតែងតែផ្តោតការចាប់អារម្មណ៍លើទិសដៅនៃការកែតម្រូវនេះ ច្រើនជាងលេខព្យាករណ៍ដំបូងតែម្នាក់ឯង ព្រោះវាបង្ហាញពីនិន្នាការជាក់ស្តែងបានច្បាស់ជាង។ ធនាគារកណ្តាលអាមេរិកខ្លួនឯងក៏ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យការងារ រួមទាំងការកែតម្រូវជាបន្តបន្ទាប់ ជាធាតុចូលសំខាន់មួយក្នុងការសម្រេចគោលនយោបាយអត្រាការប្រាក់ ដូច្នេះការភាន់ច្រឡំរវាងលេខដំបូង និងលេខកែតម្រូវជាចុងក្រោយ អាចនាំឲ្យមានការវាយតម្លៃខុសអំពីទិសដៅសេដ្ឋកិច្ចជាបណ្តោះអាសន្ន។

លម្អិតតាមវិស័យ៖ អ្នកណាបន្ថែម អ្នកណាកាត់បន្ថយ C

លេខការងារសរុប១៦២,០០០កន្លែងលាក់បាំងភាពខុសគ្នាធំរវាងវិស័យ។ ការងារវិស័យសេវាកម្មកម្រិតបើកប្រាក់ខែទាបនិងមធ្យម ជាចលករចម្បងនៃកំណើននេះ ខណៈវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ដែលធ្លាប់ជាតួឯកនៃកំណើនប្រាក់ខែខ្ពស់អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ បែជាកាត់បន្ថយបុគ្គលិកវិញ។

ចំណុចដែលគួរឲ្យកត់សម្គាល់បំផុតគឺវិស័យព័ត៌មានវិទ្យា ដែលបាត់បង់ការងារ២៣,០០០កន្លែងក្នុងខែសីហា — ជាការធ្លាក់ចុះខ្លាំងជាងអត្រាមធ្យមប្រចាំខែកន្លងមកច្រើនជាងបីដង។ វិស័យនេះរួមមានក្រុមហ៊ុនផលិតកម្មវិធី សេវាកម្មទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធព័ត៌មានវិទ្យា ដែលជាកន្លែងដែលឧបករណ៍ AI ជំនួយសរសេរកូដ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រតិបត្តិការកំពុងផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធការងារយ៉ាងឆាប់រហ័សបំផុត — លម្អិតបន្ថែមនៅផ្នែក F។ ផ្ទុយទៅវិញ ការងារឧស្សាហកម្មផលិតកម្ម និងសំណង់ ដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងកាយ នៅតែបន្តកំណើនធម្មតា ព្រោះជាការងារប្រភេទដែលឧបករណ៍ AI បច្ចុប្បន្នមិនទាន់អាចជំនួសបានទាំងស្រុង។

ការជួលកើនឡើងខ្លាំងនៅវិស័យអប់រំរដ្ឋាភិបាលមូលដ្ឋាន (+៤២,០០០) ក៏ជាទម្រង់តាមរដូវកាលធម្មតា ព្រោះខែសីហាជាខែដែលសាលារៀនចាប់ផ្តើមឆ្នាំសិក្សាថ្មី ត្រូវជួលគ្រូបង្រៀន និងបុគ្គលិកគាំទ្រថ្មីជាច្រើន។ ចំណែកឯការថែទាំសុខភាពដែលធម្មតាបន្តជាកម្លាំងចលករចម្បងបំផុតនៃទីផ្សារការងារអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ (ជាមធ្យម៣២,០០០កន្លែងក្នុងមួយខែ) បែជាថយចុះមកត្រឹម១៣,០០០កន្លែងតែប៉ុណ្ណោះ ជាសញ្ញាដែលអ្នកសេដ្ឋកិច្ចមួយចំនួនចាប់ផ្តើមតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធ ដើម្បីមើលថាតើនេះជាភាពប្រែប្រួលបណ្តោះអាសន្នក្នុងមួយខែ ឬជាការចាប់ផ្តើមនៃការថយចុះនិន្នាការរយៈពេលវែង។

អតិផរណាខែសីហាទាញឡើងខ្ពស់វិញ (CPI) D

ថ្ងៃទី១១ ខែកញ្ញា BLS បានប្រកាសសន្ទស្សន៍តម្លៃអ្នកប្រើប្រាស់ (CPI) ខែសីហា ដែលបង្ហាញអតិផរណាកើនឡើង០.៤%ធៀបនឹងខែមុន (ក្រោយពីកើនតែ០.១%ក្នុងខែកក្កដា) និងកើនឡើង៣.៤%ធៀបនឹងឆ្នាំមុន មុនកែតម្រូវរដូវកាល — ជាអត្រាខ្ពស់បំផុតចាប់តាំងពីវដ្តបន្ថយអតិផរណាចាប់ផ្តើមក្នុងឆ្នាំមុនៗ។ សន្ទស្សន៍មូលដ្ឋាន (Core CPI) ដែលមិនរាប់បញ្ចូលចំណីអាហារនិងថាមពល កើនឡើង០.៣%ធៀបខែមុន និង២.៤%ធៀបឆ្នាំមុន ខ្ពស់ជាងគោលដៅផ្លូវការ២%របស់ធនាគារកណ្តាល។

តួឯកចម្បងនៃការកើនឡើងលើកនេះគឺវិស័យថាមពល ជាពិសេសប្រេងសាំង ដែលកើនឡើង៣.៩%ត្រឹមក្នុងមួយខែ និង២៧.៤%ធៀបនឹងឆ្នាំមុន។ ថ្លៃជួលលំនៅដ្ឋានក៏បន្តឡើងជាប្រចាំ ខណៈម្ហូបអាហារនៅតែកើនតិចជាងផ្នែកផ្សេងទៀត។ សម្រាប់គ្រួសារជាមធ្យម នេះមានន័យថា ចំណាយប្រចាំថ្ងៃលើប្រេងសាំង ការធ្វើដំណើរ និងលំនៅដ្ឋាន កំពុងកើនលឿនជាងចំណូលពីការងារ — ជាចំណុចដែលនឹងវិភាគលម្អិតនៅផ្នែកបន្ទាប់។

សម្រាប់គ្រួសារអាមេរិកជាមធ្យម ការកើនឡើងតម្លៃប្រេងសាំង២៧.៤%ធៀបនឹងឆ្នាំមុននេះ មានន័យថា ការចំណាយបន្ថែមរាប់រយដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំសម្រាប់តែការធ្វើដំណើរទៅធ្វើការ និងកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ។ គ្រួសារនៅតំបន់ជនបទ ដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើរថយន្តផ្ទាល់ខ្លួន ជាធម្មតារងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងជាងគ្រួសារនៅទីក្រុងធំៗដែលមានប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ។

ប្រាក់ឈ្នួលពិត៖ កំពុងចាញ់អតិផរណាឬ? E

អ្នកសេដ្ឋកិច្ចវាស់ស្ថានភាពជីវភាពគ្រួសារពិតប្រាកដដោយប្រៀបធៀបអត្រាកំណើនប្រាក់ឈ្នួលឧបករណ៍ (nominal wage growth) ជាមួយអត្រាអតិផរណា។ ខែសីហា ប្រាក់ឈ្នួលមធ្យមម៉ោងកើនឡើង៣.១%ធៀបនឹងឆ្នាំមុន ខណៈ CPI សរុបកើនឡើង៣.៤%ក្នុងអំឡុងពេលដូចគ្នា — ន័យថា «ប្រាក់ឈ្នួលពិត» (real wage ពោលគឺប្រាក់ឈ្នួលបន្ទាប់ពីកាត់អតិផរណា) ធ្លាក់ចុះប្រមាណ០.៣ចំណុចភាគរយក្នុងឆ្នាំចុងក្រោយនេះ។ នេះជាការធ្លាក់ចុះតូចមួយ ប៉ុន្តែជាការត្រឡប់ពីនិន្នាការឆ្នាំមុនៗ ដែលប្រាក់ឈ្នួលកើនលឿនជាងអតិផរណា ជួយស្តារកម្លាំងទិញឡើងវិញបន្ទាប់ពីវិបត្តិអតិផរណាក្រោយកូវីដ។

ភាពខុសគ្នារវាងវិស័យក៏បន្ថែមភាពស្មុគស្មាញ។ កម្មករនៅវិស័យសេវាកម្មកម្រិតទាប ដូចជាភោជនីយដ្ឋាន និងលក់រាយ ជាធម្មតាទទួលបានការកើនប្រាក់ឈ្នួលយឺតជាងកម្មករវិជ្ជាជីវៈកម្រិតខ្ពស់ ខណៈតម្លៃចំណីអាហារ និងប្រេងសាំង — ចំណាយចាំបាច់ដែលពួកគេចំណាយសមាមាត្រធំបំផុតនៃប្រាក់ចំណូល — កំពុងកើនលឿនជាងមធ្យមភាគទូទៅ។ លទ្ធផលគឺ ភាពមិនស្មើគ្នានៃផលប៉ះពាល់អតិផរណាមានទំហំកាន់តែធំឡើងរវាងគ្រួសារចំណូលខ្ពស់ និងគ្រួសារចំណូលទាប។

ការស្ទង់មតិអារម្មណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ដែលធ្វើឡើងជាប្រចាំដោយសាកលវិទ្យាល័យផ្សេងៗនៅអាមេរិកបានបង្ហាញថា ការវិនិច្ឆ័យអំពីស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ជារឿយៗអាស្រ័យខ្លាំងលើតម្លៃប្រេងសាំងនៅស្ថានីយ៍ជិតផ្ទះ ច្រើនជាងលេខស្ថិតិផ្លូវការ ដូចជាអត្រាគ្មានការងារធ្វើ ឬកំណើនផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (GDP)។ ដូច្នេះ ការឡើងថ្លៃប្រេងសាំង៣.៩%ត្រឹមក្នុងមួយខែតែម្នាក់ឯង អាចមានឥទ្ធិពលផ្លូវចិត្តលើអារម្មណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ខ្លាំងជាងលេខផ្សេងទៀតទាំងអស់ក្នុងរបាយការណ៍នេះ ទោះបីវាជាផ្នែកតូចមួយប៉ុណ្ណោះនៃថវិកាគ្រួសារជារួមក៏ដោយ។

AI កំពុងកាត់បន្ថយការងារបច្ចេកវិទ្យា និងហិរញ្ញវត្ថុ F

ខណៈលេខការងារសរុបនៅតែវិជ្ជមាន ទិន្នន័យរបស់រដ្ឋាភិបាលបង្ហាញថា វិស័យសកម្មភាពហិរញ្ញវត្ថុ (financial activities) និងព័ត៌មានវិទ្យា (information) កំពុងបាត់បង់ការងារជាមធ្យមប្រមាណ២៨,០០០កន្លែងក្នុងមួយខែក្នុងឆ្នាំ២០២៦ (គិតត្រឹមខែឧសភា)។ ប្រសិនបើគ្មានការធ្លាក់ចុះនេះ កំណើនការងារសរុបប្រចាំខែរបស់អាមេរិកនឹងខ្ពស់ជាងអ្វីដែលមាននាពេលបច្ចុប្បន្នគួរឲ្យកត់សម្គាល់។ ក្រុមហ៊ុនតាមដានការបញ្ឈប់ការងារ Challenger, Gray & Christmas រាយការណ៍ថា ចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំ២០២៦ មានការប្រកាសបញ្ឈប់ការងារពាក់ព័ន្ធនឹង AI សរុប១០២,០០០កន្លែង ខណៈវិស័យបច្ចេកវិទ្យាមានចំណែកប្រមាណមួយភាគបីនៃការប្រកាសបញ្ឈប់ការងារទាំងអស់ក្នុងឆ្នាំនេះ។

ទោះជាយ៉ាងណា អ្នកស្រាវជ្រាវខ្លះមានទស្សនៈប្រុងប្រយ័ត្នជាង។ Ryan Nunn នាយកស្រាវជ្រាវនៃ Yale Budget Lab សង្កេតឃើញថា មិនទាន់មានការកើនឡើងខុសពីធម្មតានៃចំនួនការបញ្ឈប់ការងារភ្លាមៗនៅឡើយទេ ដែលបង្ហាញថា AI ប្រហែលជាកំពុងប៉ះពាល់ដល់ការងារតាមរយៈការជួលយឺតជាងមុន (slower hiring) ច្រើនជាងការកាត់បន្ថយបុគ្គលិកដ៏ធំមួយពេលតែម្តង។ ពោលគឺ ក្រុមហ៊ុនកំពុងបញ្ឈប់ការជួលបុគ្គលិកថ្មីជំនួសមុខតំណែងទំនេរ ច្រើនជាងកាត់បន្ថយបុគ្គលិកបច្ចុប្បន្ន — ស្ថានភាពនេះលំបាកចាប់វាស់វែងលើទិន្នន័យផ្លូវការ ប៉ុន្តែជះឥទ្ធិពលខ្លាំងលើអ្នកស្វែងរកការងារថ្មី ជាពិសេសអ្នកទើបបញ្ចប់ការសិក្សា។

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើនបានប្រកាសជាសាធារណៈអំពីផែនការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ជំនួយសរសេរកូដ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រតិបត្តិការខាងក្នុង ដើម្បីបង្កើនផលិតភាពក្រុមការងារវិស្វកម្ម ដោយពុំចាំបាច់បន្ថែមចំនួនបុគ្គលិកសមាមាត្រតាមកំណើនអាជីវកម្ម។ លទ្ធផលគឺ ក្រុមហ៊ុនអាចរក្សាកម្រិតផលិតកម្ម ឬសូម្បីតែពង្រីកមុខជំនួញ ដោយមិនចាំបាច់ជួលបុគ្គលិកបន្ថែមច្រើនដូចមុនទៀតទេ — ជាបាតុភូតដែលអ្នកសេដ្ឋកិច្ចហៅថា «ការលូតលាស់ដោយគ្មានការជួលការងារ» (jobless growth) ថ្នាក់ក្រុមហ៊ុន — ស្រដៀងគ្នានឹងគំនិត «ការងើបឡើងវិញដោយគ្មានការងារ» (jobless recovery) ដែលធ្លាប់ត្រូវបានពិភាក្សាក្រោយវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចធំៗពីមុនមក ប៉ុន្តែឥឡូវនេះកើតឡើងខណៈសេដ្ឋកិច្ចនៅតែកំពុងលូតលាស់ធម្មតា មិនមែនក្រោយវិបត្តិទេ។ ទោះជាយ៉ាងណា ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើននៅតែបដិសេធថា ការកាត់បន្ថយបុគ្គលិកបច្ចុប្បន្នដោយផ្ទាល់ដោយសារ AI ហើយចូលចិត្តពិពណ៌នាការផ្លាស់ប្តូរនេះថាជា «ការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញ» ឬ «ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព» ជំនួសវិញ។

តើនរណារងគ្រោះខ្លាំងជាងគេ? G

ការវិភាគរបស់ Barclays និងអ្នកសេដ្ឋកិច្ចផ្សេងទៀតបង្ហាញថា មុខតំណែងការិយាល័យ និងជំនួយរដ្ឋបាល (office and administrative support) — ដូចជាបុគ្គលិកសេវាកម្មអតិថិជន ​បុគ្គលិកគណនីធនាគារ (bank teller) និងអ្នកដំណើរការការទាមទារធានារ៉ាប់រង (insurance claims processor) — ស្មើនឹងប្រមាណ២៥%នៃការងារសរុបក្នុងវិស័យសកម្មភាពហិរញ្ញវត្ថុ។ ជាក្រុមមុខរបរដែលងាយរងគ្រោះបំផុតចំពោះការជំនួសដោយឧបករណ៍ AI ព្រោះកិច្ចការភាគច្រើនជាការដោះស្រាយសំណុំបែបបទ ការឆ្លើយសំណួរដដែលៗ និងការវិភាគទិន្នន័យស្តង់ដារ — ជាកិច្ចការដែលឧបករណ៍ AI ជំនាន់ថ្មីអាចធ្វើបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

ផ្ទុយទៅវិញ មុខរបរដែលទាមទារការសម្រេចចិត្តស្មុគស្មាញ ទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួន ឬកិច្ចការកាយសម្បទា — ដូចជាសុខាភិបាល ការថែទាំមនុស្សចាស់ សំណង់ និងឧស្សាហកម្មផលិតកម្ម — នៅតែបន្តជួលបុគ្គលិកបន្ថែមធម្មតា ដូចបានឃើញក្នុងតួលេខផ្នែក C។ គម្លាតនេះកំពុងបង្កើតជាទីផ្សារការងារ «ពីរល្បឿន» មួយ៖ វិស័យកាយសម្បទានិងសេវាកម្មផ្ទាល់ខ្លួននៅតែរីកចម្រើន ខណៈវិស័យការិយាល័យបែជាកកស្ទះ ឬថយចុះ។

អ្នកជំនាញផ្នែកអាជីពណែនាំថា កម្មករនៅមុខតំណែងងាយរងគ្រោះទាំងនេះ គួរតែផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍជំនាញដែលឧបករណ៍ AI ពិបាកជំនួសបំផុត ដូចជាការគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញ ការចរចា ការសម្រេចចិត្តដែលទាមទារវិចារណញាណ និងជំនាញបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធ AI ខ្លួនឯង។ ក្រុមហ៊ុនធំៗមួយចំនួនក៏ចាប់ផ្តើមផ្តល់កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញ (reskilling) ដល់បុគ្គលិកចាស់ ជំនួសឲ្យការបញ្ឈប់ការងារទាំងស្រុង ដោយសង្ឃឹមថានឹងអាចផ្ទេរបុគ្គលិកទៅកាន់តួនាទីថ្មីៗដែលកើតចេញពីបច្ចេកវិទ្យា AI ខ្លួនឯង ដូចជាការត្រួតពិនិត្យគុណភាពលទ្ធផល AI ឬការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល។

JOLTS៖ ទីផ្សារការងារ «ជួលតិច បញ្ឈប់ក៏តិច» H

របាយការណ៍ ការងារទំនេរ និងចលនាកម្លាំងពលកម្ម (JOLTS) ប្រចាំខែកក្កដា ដែល BLS ប្រកាសចុងខែសីហា បញ្ជាក់និន្នាការជាមួយគ្នា៖ ទីផ្សារការងារកំពុងចូលទៅរកស្ថានភាពស្ថិតស្ថេរខុសពីធម្មតា ដែលអ្នកសេដ្ឋកិច្ចហៅថា «ជួលតិច បញ្ឈប់ក៏តិច» (low-hire, low-fire)។ ក្រុមហ៊ុនមិនសូវកាត់បន្ថយបុគ្គលិកច្រើនទេ ប៉ុន្តែក៏មិនសូវជួលថ្មីច្រើនដែរ — ធ្វើឲ្យអ្នកកំពុងស្វែងរកការងារត្រូវចំណាយពេលយូរជាងមុនដើម្បីរកការងារថ្មី។

អត្រាការលាលែងដោយស្ម័គ្រចិត្ត (quits rate) ត្រឹម១.៩%នេះ ជិតកម្រិតទាបបំផុតក្នុងប្រវត្តិការណ៍ថ្មីៗ ជាសញ្ញាថាកម្មករមានទំនុកចិត្តតិចជាងមុនក្នុងការលាលែងការងារបច្ចុប្បន្នដើម្បីស្វែងរកការងារថ្មីល្អជាង ព្រោះជម្រើសការងារនៅទីផ្សារមិនសូវសម្បូរដូចពីមុនទេ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នា អត្រាបញ្ឈប់ការងារ (layoff rate) នៅតែទាបជាប្រវត្តិសាស្ត្រ បញ្ជាក់ថា ការធ្លាក់ចុះការងារវិស័យបច្ចេកវិទ្យា/ហិរញ្ញវត្ថុដែលបានពិភាក្សានៅផ្នែក F កើតឡើងជាចម្បងតាមរយៈការបញ្ឈប់ការជួលថ្មី មិនមែនការបញ្ឈប់បុគ្គលិកបច្ចុប្បន្នជាចំនួនច្រើនដូចវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចពីមុនៗនោះទេ។

ភាពខុសគ្នារវាងអត្រាការជួលថ្មីទាប និងអត្រាបញ្ឈប់ការងារទាបនេះ ជាចំណុចដែលធនាគារកណ្តាលអាមេរិកតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធ ព្រោះវាបញ្ជាក់ថា ការធ្លាក់ចុះការងារនៅវិស័យបច្ចេកវិទ្យា/ហិរញ្ញវត្ថុ មិនមែនជាសញ្ញានៃវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចទូទាំងប្រព័ន្ធនោះទេ ប៉ុន្តែជាការកែតម្រូវរចនាសម្ព័ន្ធកម្រិតវិស័យជាក់លាក់ ដែលមិនទាន់រាលដាលទៅដល់វិស័យផ្សេងទៀតនៅឡើយ។ ទោះជាយ៉ាងណា ប្រសិនបើនិន្នាការនេះបន្តរីករាលដាលកាន់តែទូលំទូលាយ វានឹងចាប់ផ្តើមឆ្លុះបញ្ចាំងក្នុងលេខអត្រាគ្មានការងារធ្វើទូទៅ ដែលបច្ចុប្បន្ននៅតែស្ថិតក្នុងកម្រិតទាបជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។

អ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារការងារខ្លះក៏សង្កេតឃើញថា រយៈពេលស្វែងរកការងារជាមធ្យម (average job search duration) បានកើនឡើងបន្តិចម្តងៗចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំ ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកស្វែងរកការងារកម្រិតវិជ្ជាជីវៈកណ្តាល ដែលធ្លាប់ងាយស្រួលផ្លាស់ប្តូរការងារក្នុងរយៈពេលពីរបីខែកន្លងមកនេះ។ និន្នាការនេះស្របគ្នានឹងអត្រាការលាលែងការងារទាបដែលបានលើកឡើងខាងលើ — កម្មករកាន់តែជ្រើសរើសស្នាក់នៅកន្លែងការងារបច្ចុប្បន្នរបស់ខ្លួន ជាជាងប្រថុយស្វែងរកឱកាសថ្មី។

អ្វីត្រូវតាមដានបន្ទាប់ I

1. របាយការណ៍ការងារខែកញ្ញា — BLS គ្រោងនឹងប្រកាសលទ្ធផលការងារខែកញ្ញាដើមខែតុលា ២០២៦ ជាការធ្វើតេស្តថាតើកំណើនការងារខែសីហានៅតែបន្តដដែល ឬគ្រាន់តែជាការកើនឡើងបណ្តោះអាសន្នមួយប៉ុណ្ណោះ។
2. របាយការណ៍ CPI ខែកញ្ញា — នឹងបង្ហាញថាតើអតិផរណាបន្តកើនឡើង ឬចាប់ផ្តើមស្រាកចុះវិញ ជាពិសេសបើតម្លៃថាមពលមានស្ថេរភាពជាងខែសីហា។
3. របាយការណ៍ Challenger ស្តីពីការបញ្ឈប់ការងារ — ចេញផ្សាយប្រចាំខែ នឹងបង្ហាញថាតើចំនួនការប្រកាសបញ្ឈប់ការងារពាក់ព័ន្ធនឹង AI បន្តកើនឡើងលឿនជាងមុន ឬស្ថិតស្ថេរ។
4. របាយការណ៍ JOLTS ខែសីហា — នឹងបញ្ជាក់ថាតើអត្រាការលាលែងការងារដោយស្ម័គ្រចិត្ត និងអត្រាការជួលថ្មីបន្តនៅកម្រិតទាបដដែលឬអត់។
5. ការវិភាគប្រាក់ឈ្នួលពិត — អ្នកតាមដានទីផ្សារនឹងសង្កេតមើលថាតើគម្លាតរវាងកំណើនប្រាក់ឈ្នួល និងអតិផរណានៅតែបន្តពង្រីក ឬចាប់ផ្តើមរួមតូចវិញ។

ជារួម ទីផ្សារការងារអាមេរិកកំពុងឋិតនៅចំណុចផ្លាស់ប្តូរមួយ៖ លេខសរុបនៅតែមើលទៅមានស្ថេរភាព ប៉ុន្តែស្រទាប់ក្រោមបង្ហាញពីភាពតានតឹងកើនឡើងរវាងវិស័យ ជាពិសេសការជំនួសការងារការិយាល័យដោយ AI ដែលនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូង។ ការវិវត្តនៃទិន្នន័យទាំងនេះក្នុងរយៈពេលបីទៅប្រាំមួយខែខាងមុខ នឹងសម្រេចថាតើនេះជាការកែតម្រូវរចនាសម្ព័ន្ធរយៈពេលខ្លី ឬការផ្លាស់ប្តូរជាអចិន្ត្រៃយ៍មួយចំពោះរបៀបដែលសេដ្ឋកិច្ចអាមេរិកបង្កើតការងារវិជ្ជាជីវៈ។

អ្នកសេដ្ឋកិច្ចភាគច្រើនចាត់ទុកសេណារីយ៉ូកណ្តាល (មិនល្អខ្លាំង មិនអាក្រក់ខ្លាំង) ថាទំនងកើតមានបំផុត៖ ការលូតលាស់សេដ្ឋកិច្ចយឺតជាងមុនបន្តិច ការជំនួសការងារដោយ AI នៅតែផ្តោតលើវិស័យជាក់លាក់មួយចំនួន និងអតិផរណាបន្តខ្ពស់ជាងគោលដៅរយៈពេលមួយឬពីរឆ្នាំបន្ថែមទៀត មុននឹងចាប់ផ្តើមថយចុះមកជិតកម្រិតធម្មតាវិញ។ អ្នកអានគួរតាមដានទិន្នន័យផ្លូវការទាំងនេះជាប្រចាំខែ ជាជាងវិនិច្ឆ័យស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចទូទៅផ្អែកលើព័ត៌មានតែមួយខែប៉ុណ្ណោះ ព្រោះនិន្នាការពិតប្រាកដតែងតែលេចឡើងច្បាស់ជាងក្នុងរយៈពេលច្រើនខែជាប់គ្នា។

អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ J

សំណួរញឹកញាប់ K