គួរដឹង · វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · ផ្នែកទី ១៤/២៤
ប្រជាជន និងគំរូសំណាក
យើងមិនអាចសិក្សា មនុស្សគ្រប់រូប បានទេ — ដូច្នេះយើងជ្រើសរើស គំរូ ដ៏តូចមួយ ដែលតំណាងឱ្យប្រជាជនទាំងមូល។
ក្រុមនិពន្ធ Eksastra · ស៊េរីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ · អាន ~១៦ នាទី
តើសួរមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ ទើបគ្រប់គ្រាន់? ការជ្រើសរើសគំរូ (Sampling) ជួយឱ្យយើងសិក្សាតែផ្នែកតូចមួយ ប៉ុន្តែនៅតែអាចសន្និដ្ឋានអំពីប្រជាជនទាំងមូលបាន — បើគំរូនោះ តំណាង បានត្រឹមត្រូវ។
ប្រជាជនPopulation
→ស៊ុមគំរូFrame
→គំរូSample
២ក្រុមធំនៃគំរូ
៨បច្ចេកទេសសំណាក
តំណាងគោលដៅសំខាន់
២៤ផ្នែកក្នុងស៊េរី
ប្រជាជន (Population) គឺជាក្រុមទាំងមូលដែលយើងចង់សិក្សា ចំណែក គំរូ (Sample) ជាផ្នែករងតូចដែលយើងពិតជាប្រមូលទិន្នន័យ។ គោលដៅសំខាន់គឺ ភាពតំណាង (Representativeness) — គំរូត្រូវឆ្លុះបញ្ចាំងលក្ខណៈនៃប្រជាជនឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដើម្បីឱ្យលទ្ធផលអាចធ្វើ Generalization បាន។ Cochran (1977) បញ្ជាក់ថា គុណភាពនៃការសន្និដ្ឋាន ពឹងផ្អែកលើ របៀបជ្រើសគំរូ ច្រើនជាងទំហំគំរូតែម្យ៉ាង។
១. គំរូតាមប្រូបាប៊ីលីតេ (Probability)
គ្រប់សមាជិកមានឱកាសដឹងច្បាស់ក្នុងការត្រូវជ្រើស — អាចគណនាកំហុសសំណាកបាន។
🎲 ចៃដន្យសាមញ្ញSimple Random — គ្រប់គ្នាមានឱកាសស្មើគ្នា។
📏 ជាប្រព័ន្ធSystematic — ជ្រើសរៀងរាល់លេខ k។
🧱 ជាស្រទាប់Stratified — បែងចែកជាស្រទាប់ ហើយសំណាកនីមួយៗ។
🗺️ ជាចង្កោមCluster — សំណាកជាក្រុម (ថ្នាក់ ភូមិ)។
២. គំរូមិនប្រូបាប៊ីលីតេ (Non-Probability)
ល្អសម្រាប់ការសិក្សាបែបគុណភាព ប៉ុន្តែពិបាក Generalize។
🚶 ភាពងាយស្រួលConvenience — យកអ្នកដែលរកបានងាយ។
🎯 តាមគោលបំណងPurposive — ជ្រើសអ្នកដែលមានចំណេះ។
📊 កូតាQuota — កំណត់ចំនួនតាមក្រុម។
❄️ បាល់ព្រិលSnowball — អ្នកចូលរួមណែនាំអ្នកបន្ត។
ទំហំគំរូ (Sample Size)
| ទំហំប្រជាជន (N) | គំរូគួរ (n) — Krejcie & Morgan |
|---|---|
| ១០០ | ~៨០ |
| ៥០០ | ~២១៧ |
| ១,០០០ | ~២៧៨ |
| ១០,០០០ | ~៣៧០ |
កត់សម្គាល់៖ ពេលប្រជាជនកាន់តែធំ ទំហំគំរូកាន់តែធំ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅ ~៣៨៤ សម្រាប់ប្រជាជនធំ (Cochran, កម្រិតទំនុកចិត្ត ៩៥%)។
បន្ទាប់ · ១៥/២៤
ការរចនាកម្រងសំណួរ (Questionnaire Design)
ផ្នែកបន្ទាប់នឹងបង្រៀនពីរបៀបសរសេរសំណួរ និងមាត្រដ្ឋាន Likert។
អានផ្នែកបន្ទាប់ →ឯកសារយោង
Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3).
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of Convenience and Purposive Sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1).
Kumar, R. (2011). Research Methodology (3rd ed.). SAGE.
ចំណាំ៖ អត្ថបទនេះរៀបចំជាសម្ភារៈអប់រំជាភាសាខ្មែរ ដោយក្រុមនិពន្ធ Eksastra។ គួរដឹង by Eksastra.com
📚 វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវផ្នែកទី ១៤/២៦
អ្នកកំពុងអានផ្នែក ១៤ ក្នុងចំណោម ២៦ ផ្នែក · ៥៤%
- ✓តើការស្រាវជ្រាវជាអ្វី?
- ✓ហេតុអ្វីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវមានសារៈសំខាន់?
- ✓របៀបជ្រើសរើសប្រធានបទស្រាវជ្រាវ
- ✓របៀបកំណត់បញ្ហាស្រាវជ្រាវ
- ✓របៀបសរសេរគោលបំណងស្រាវជ្រាវ
- ✓របៀបសរសេរសំណួរស្រាវជ្រាវ
- ✓Literature Review
- ✓របៀបកំណត់គម្លាតស្រាវជ្រាវ (Research Gap)
- ✓ក្របខណ្ឌទ្រឹស្តី និង ក្របខណ្ឌគំនិត
- ✓ការរចនាការស្រាវជ្រាវ
- ✓វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ បែបគុណភាព (Qualitative Method)
- ✓វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ បែបបរិមាណ (Quantitative Method)
- ✓Mixed Methods Research — ការស្រាវជ្រាវបែបចម្រុះ
- ១៤Population & Sampling — ប្រជាជន និង គំរូ
- ១៥ការរចនាកម្រងសំណួរ
- ១៦ការរចនាមគ្គុទេសក៍សម្ភាសន៍
- ១៧នីតិវិធីប្រមូលទិន្នន័យ
- ១៨វិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យ
- ១៩សុពលភាព ភាពជឺជាក់ និងភាពគួរអោយទុកចិត្ត
- ២០សីលធម៌ស្រាវជ្រាវ
- ២១របៀបសរសេរជំពូកវិធីសាស្ត្រ
- ២២របៀបបង្ហាញលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ
- ២៣កំហុសទូទៅក្នុងវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ
- ២៤មគ្គុទេសក៍ចុងក្រោយ៖ ពីប្រធានបទ ដល់ជំពូកវិធីសាស្ត្រ
- ២៥គំរូគំនិត (Paradigm) ក្នុងការស្រាវជ្រាវ
- ២៦ក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្ដី និងក្របខ័ណ្ឌគំនិត (Framework)
💡 អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ
ពីស៊េរី និងប្រធានបទដូចគ្នាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្ដី និងក្របខ័ណ្ឌគំនិត (Framework)📅 31 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវគំរូគំនិត (Paradigm) ក្នុងការស្រាវជ្រាវ📅 30 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវមគ្គុទេសក៍ចុងក្រោយ៖ ពីប្រធានបទ ដល់ជំពូកវិធីសាស្ត្រ📅 29 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវកំហុសទូទៅក្នុងវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ📅 28 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវរបៀបបង្ហាញលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ📅 27 កក្កដា 2026 មើល →វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវរបៀបសរសេរជំពូកវិធីសាស្ត្រ📅 26 កក្កដា 2026 មើល →
